基于 RAG 知识库和 AI Agent 技术，为医院构建智能预问诊系统 — 让 AI 在患者踏进诊室前就完成大部分信息收集与初步分析。
基于 RAG 知识库，AI 能够理解患者描述的症状，进行多轮追问，生成结构化预问诊报告供医生参考。
打通院内外数据孤岛，连接 HIS、LIS、PACS 等系统，实现患者历史就诊记录、检验检查结果的智能调取。
根据患者症状描述，智能推荐科室和医生，减少挂错号的情况，优化医疗资源配置。
支持复杂的多轮问诊对话，能够追问症状细节、既往病史、过敏史等关键信息。
夜间和节假日 AI 客服持续在线，减轻急诊压力，让患者随时获得初步医疗指引。
AI 无法处理的问题自动转接人工客服，无缝衔接，确保患者得到及时人工服务。
减少 50% 的人工客服工作量，将有限的人力资源投入到更复杂的医疗服务中。
从"被动应答"转向"主动服务"，患者就医体验显著提升，形成差异化竞争优势。
积累大量问诊数据，用于持续优化 AI 模型，形成良性循环，不断提升服务质量。
智能化服务成为医院特色，吸引年轻患者群体，提升医院整体品牌形象。
无论是医疗、制造、金融还是政务 — 我们的工程师都可以驻场到你的团队中，端到端交付 AI 解决方案。