让 AI 工程师走进你的业务一线，与你的团队并肩交付 — 不是交付一个黑盒系统，而是共同打造属于你的 AI 能力。
Forward Deployed 源自全球顶尖 AI 公司的人才部署模式 — 把最资深的工程师直接派驻到客户现场，与客户的业务、产品、运营团队坐在一起工作。
他们不是远程外包、不是甩手掌柜、不是发完需求就消失。你每周都能在工位旁边找到他们 — 一起开会、一起调试、一起被真实业务"折磨"。
我们做的不是把 AI 卖给你，而是 把"会用 AI 的团队" 借给你 — 直到你的团队自己能独立运营和迭代。
驻场首日即产出可用的 AI 原型 — 用真实业务数据快速验证假设，避免在错误的方向上消耗时间。看到能跑的东西，再决定要不要投入。
工程师直接对接业务团队，参与早会、产品评审、运营复盘 — 真正理解痛点与流程，而不是靠文档和需求传递信息。最好的需求来自共同工作。
从场景识别、模型选择、Prompt 工程、系统搭建到生产部署 — 同一支团队全流程负责。避免出现"咨询归咨询，开发归开发"的接口空档。
我们交付的不是黑盒工具 — 而是你团队能够独立运营、迭代和扩展的 AI 能力。包括完整文档、内部培训、运维手册和持续答疑。
工程师团队入驻客户现场。与业务方深度访谈、流程梳理、痛点识别。同时搭建基础环境、数据通道和工具链。
基于真实数据构建 1-2 个 AI 原型，每 3 天一次 demo 与反馈循环。快速迭代方向，确保最终形态与业务需求对齐。
将原型工程化：构建稳定的 RAG 知识库、Agent 编排、监控告警、API 接口。同步进行压力测试、安全审计和性能调优。
生产环境部署、灰度发布、全量上线。同步完成内部培训、文档移交、运维手册 — 让你的团队能独立接管系统。
基于真实运行数据持续优化效果。新场景扩展、新功能迭代、模型升级 — 长期陪跑，按需介入。
希望把 AI 作为战略级能力，但缺乏内部工程团队来落地。对交付质量与可控性有高要求。
已有数据基础但卡在"如何把 AI 真正用起来"的瓶颈 — 标准化方案搞不定，定制化又找不到合适的人。
不仅想要一个系统，更希望团队在合作过程中真正学会"如何用 AI 思考业务"。
金融、医疗、政务等对数据安全有严格要求的行业 — 我们可在客户环境内驻场开发，数据不出域。
"他们不是来交付一个系统的，而是来教我们怎么用 AI 重新思考业务。"
— 某大型制造企业 数字化负责人