从知识到流程，从客服到决策 — 六项核心服务，可以单独采购，也可以组合使用，匹配你的实际场景。
把企业的文档、知识、FAQ、产品说明转换为 AI 可理解的向量格式，存储于向量数据库，支持语义级检索和 AI 调用。这是所有 RAG 与 Agent 应用的基础设施。
PDF、Word、Excel、PPT、TXT、Markdown、HTML 等常见文档；图片与扫描件支持 OCR。
支持十万级文档批量向量化，自动去重、分段、索引。
用自然语言提问，AI 理解意图后返回最相关的内容片段。
可选的实体抽取与关系建模，构建结构化知识图谱。
为业务场景定制的智能体 — 客户服务、内部助理、流程自动化、数据分析。支持多 Agent 协作、MCP 协议、A2A 协议。
理解上下文，记住对话历史，支持复杂场景的多轮交互。
精准识别用户意图，决定是直接回答、调用工具还是转人工。
把复杂任务拆解为步骤，调用合适的工具完成 — 像一个真正会做事的人。
多个 Agent 协同工作 — 一个负责检索、一个负责写作、一个负责审核。
基于企业私有数据构建检索增强生成（RAG）系统，结合向量检索与知识图谱，确保 AI 回答的准确性、可溯源性与实时性。
每个回答都附带源文档链接，用户可点击查看原始依据。
数据库、文档、API、实时数据流 — 统一接入到一个检索层。
新文档入库即生效，无需重新训练模型。
通过 badcase 复盘、查询改写、混合检索等手段持续提升命中率。
7×24 在线 AI 客服，支持多轮对话、意图识别、问题分类、无缝转人工 — 降低人力成本的同时显著提升客户满意度。
网站、微信、企业微信、钉钉、APP、电话 — 统一管理。
情绪识别、复杂度判断、VIP 识别 — 必要时无缝转接人工坐席。
与 RAG 知识库深度集成 — 答案准确、可溯源、可更新。
热点问题、客户情绪、坐席效率 — 实时报表驱动运营优化。
从现状评估到落地部署的全程陪跑 — 全面诊断企业的数字化基础，梳理业务流程，提供定制化的 AI 转型路径和实施方案。
业务流程、数据基础、痛点识别、机会地图。
技术选型、架构设计、ROI 分析、风险评估。
项目分阶段落地，关键节点把控，效果复盘。
不交付即结束 — 我们陪你走过从 0 到 1 的全过程。
标准化 API 接口、A2A 协议、MCP 协议 — 与企业现有的 CRM、ERP、OA、知识管理系统顺畅对接，避免数据孤岛。
RESTful 设计，OpenAPI 规范，文档齐全。
Agent 到 Agent 通信 — 跨系统的智能体协作。
Model Context Protocol — 标准化的工具与数据接入。
多语言 SDK，事件回调机制，便于业务系统集成。
三种合作模式，按需选择。
按项目交付，适合目标明确、范围清晰的 AI 场景。
驻场工程师长期合作，适合复杂业务和团队能力建设。
按月或按年订阅智能客服、Agent 等持续运营型服务。